Clustering Users of a Social Tagging System: A Topic and Time Based Approach

Authors: Vassiliki Koutsonikola, Athena Vakali, Eirini Giannakidou, Ioannis Kompatsiaris

Title: Clustering Users of a Social Tagging System: A Topic and Time Based Approach

Appeared in: WISE 2009, Poznan, Poland, 2009.

Abstract: Under Social Tagging Systems, a typical Web 2.0 application, users label digital data sources by using freely chosen textual descriptions (tags). Mining tag information reveals the topic-domain of users interests and significantly contributes in a profile construction process. In this paper we propose a clustering framework which groups users according to their preferred topics and the time locality of their tagging activity. Experimental results demonstrate the efficiency of the proposed approach which results in more enriched time-aware users profiles.

Περίληψη: Στα συστήματα πόρων με ετικέτες χρηστών που αποτελούν μια χαρσακτηριστική εφαρμογή του Web 2.0, οι χρήστες περιγράφουν ψηφιακούς πόρους χρησιμοποιώντας ετικέτες-λέξεις της επιλογής τους (tags). Η ανάλυση των ετικετών οδηγεί στην αναγνώριση της θεματικής περιοχής του ενδιαφέροντος των χρηστών και συμβάλλει σημαντικά στη διαμόρφωση του προφίλ τους. Σε αυτή την εργασία προτείνεται ένα πλαίσιο ομαδοποίησης των χρηστών με βάση τη θεματολογία που τους ενδιαφέρεις καθώς επίσης και το χρόνο κατά τον οποίο εκδηλώνουν το ενδιαφέρον τους για τα θέματα αυτά. Τα πειραματικά αποτελέσματα αποδεικνύουν την αποτελεσματικότητα της προτεινόμενης μεθόδου.

Download paper: ViewPDF