Leveraging Collective Intelligence through Community Detection in Tag Networks

Authors: Symeon Papadopoulos,  Yiannis Kompatsiaris and Athena Vakali

Title: Leveraging Collective Intelligence through Community Detection in Tag Networks

Appeared in: Proceedings of CKCaR’09 Workshop on Collective Knowledge Capturing and Representation, Redondo Beach, California, USA (September 1, 2009)

Abstract: The paper studies the problem of community detection in tag networks, i.e. networks consisting of associations between tags that are used within Social Tagging Systems (STS) to annotate online resources (e.g. bookmarks, pictures, videos, etc.). Community detection methods aim at uncovering densely connected groups of tags, which can reveal the topic structure emerging in the STS. In this way, community detection in tag networks leverages Collective Intelligence (CI), that is the intelligence that is accumulated as a result of the collective activities of masses of users.

Περίληψη: Το παρόν άρθρο μελετά το πρόβλημα της ανίχνευσης κοινοτήτων σε δίκτυα από ετικέτες (tags), δηλαδή δίκτυα που αποτελούνται από συσχετίσεις μεταξύ ετικετών που χρησιμοποιούνται σε συστήματα Social Tagging (STS) με σκοπό την οργάνωση ψηφιακών πόρων (π.χ. σελίδων, εικόνων, video, κλπ.). Οι μέθοδοι ανίχνευσης κοινοτήτων στοχεύουν στον εντοπισμό πυκνά συνδεδεμένων ομάδων από ετικέτες, που αποκαλύπτουν τη θεματική δομή που αναδύεται μέσα από τη χρήση του συστήματος σε μαζικό επίπεδο. Κατά αυτόν τον τρόπο, η ανίχνευση κοινοτήτων αναδεικνύει τη Συλλογική Ευφυία, δηλαδή την ευφυία που συγκεντρώνεται ως αποτέλεσμα των συλλογικών δραστηριοτήτων που επιτελούνται από μάζες χρηστών.

Download paperViewPDF

View citations : ViewPDF